Las comunidades de datos abiertos de América Latina, los gobiernos y la sociedad civil se reúnen esta semana en la Ciudad de Guatemala para celebrar Abrelatam/Condatos 2026, la conferencia sobre datos abiertos más importante de la región, en un momento crucial para la gobernanza democrática. La transparencia, el acceso responsable a la información y la participación ciudadana son pilares fundamentales para garantizar y fortalecer la democracia en tiempos tan inciertos. Desde 2013, Abrelatam/ConDatos ha servido como un espacio fundamental para articular agendas compartidas entre distintos sectores.
Este año, la Open Knowledge Foundation (OKFN) se enorgullece de contribuir una vez más a esa tradición.
Llevamos al escenario regional algunos de los resultados de nuestra iniciativa AI Learning Labs, desarrollada en colaboración con socios clave en América Latina.
AI Learning Labs: de la experimentación al aprendizaje regional
Los AI Learning Labs están diseñados para convertir experimentos del mundo real en métodos abiertos y replicables para una IA responsable, de modo que cualquier organización de interés público pueda desarrollar conocimientos sobre IA sin tener que reinventar la rueda. En lugar de producir materiales de capacitación abstractos, desarrollamos métodos replicables que ayudan a las organizaciones a adquirir habilidades en IA, a utilizarla de manera responsable y a desarrollar sus propios proyectos de IA.
En Abrelatam/Condatos 2026, compartiremos los aprendizajes y las estrategias de dos proyectos piloto regionales que constituyen el núcleo de la iniciativa.
El primero se desarrolló junto con los gobiernos de Brasil y Uruguay a través de la CGU y la AGESIC. Juntos, hemos creado un prototipo de integración de IA con portales de datos abiertos que permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas que se pueden rastrear directamente hasta los conjuntos de datos subyacentes. Este trabajo tiende un puente entre los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los catálogos públicos de datos abiertos de manera que se garantice que toda la información sea confiable y fidedigna.
| 🔵 La IA y los datos abiertos en América Latina Viernes 9 de octubre, 13:00 — Atitlán ¿Cómo pueden los gobiernos colaborar en materia de IA para datos abiertos? Este diálogo explora cómo Brasil, Uruguay y la Open Knowledge Foundation están aprovechando una arquitectura MCP de código abierto compartida para fortalecer la trazabilidad, la capacidad del sector público y el aprendizaje entre países. Con Andrés Vázquez (OKFN), Gustavo Suarez (AGESIC) y Marcelo de Brito Vidal (CGU). |
El segundo se enfoca en la digitalización de archivos físicos en riesgo. En colaboración con AVANCSO (Asociación para el Avance de las Ciencias Sociales en Guatemala), hemos estado explorando cómo preservar un centro de documentación único que alberga registros históricos de movimientos sociales e indígenas en defensa de los derechos humanos a lo largo de décadas de guerra en Centroamérica. El antropólogo Alejandro Flores-Aguilar ha estado desarrollando un plan para preservar este conocimiento para las generaciones futuras, incluso mediante el uso de la inteligencia artificial, al tiempo que aborda cuestiones relacionadas con las plataformas de código abierto, la sostenibilidad, la gobernanza, los riesgos de seguridad y la soberanía tecnológica.
| 🔵 5 pasos para digitalizar tu archivo físico de cara a la IA Jueves 8 de octubre, 15:30 — Quetzal Este taller mapea preguntas y respuestas para digitalizar documentos en el contexto de tecnologías contemporáneas. Compartimos prácticas para aclarar requisitos, estructurar datos y asegurar su uso en flujos de IA, fortaleciendo preservación, conocimiento abierto, relaciones sur-sur y acceso dinámico. Con Alejandro Flores-Aguilar (AVANCSO), Sara Fratti (ILDA) y Andrés Vázquez (OKFN). |
Ambas sesiones están diseñadas como conversaciones abiertas. Invitamos a todos y todas las asistentes a Abrelatam/Condatos a participar, hacer preguntas y explorar oportunidades de colaboración.
Nuevas publicaciones disponibles en español
Se lanzarán nuevas publicaciones editadas por OKFN para acompañar cada una de las sesiones mencionadas anteriormente. Estas guías prácticas están diseñadas para ayudar a los participantes a replicar nuestros experimentos de IA en sus propios contextos y con sus propios recursos.
Los asistentes podrán obtener copias impresas. A continuación se proporcionan los enlaces para descargar las versiones digitales.
‘Conectando IA a datos gubernamentales’ (2026)
¿Cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para hacer que los datos públicos sean más accesibles sin sacrificar la precisión ni la confianza? Entre los contenidos clave de la guía se incluyen una ‘receta’ piloto, 6 pasos para crear un marco de procedencia de datos para agentes de IA, recomendaciones prácticas para personas y máquinas, y una sección reflexiva en la que se reconocen los límites de la experimentación.
‘Una biblioteca que ayuda a investigar un acervo’ (2026)
Estas páginas están dirigidas a quienes trabajan en centros de documentación y se preguntan qué hace falta para preparar un acervo destinado a aplicaciones de IA. El texto ofrece un punto de partida para organizar las primeras decisiones de un piloto. La pregunta orientadora es: ¿qué tendría que hacer un centro para que una aplicación ayude a investigar sus materiales y permita volver a los documentos y las páginas que sostienen sus resultados?
Encuentra a OKFN en Guatemala: Andrés Vázquez
El representante de la Open Knowledge Foundation en Guatemala es Andrés Vázquez, ingeniero de software sénior. Andrés ha sido una figura clave en el desarrollo técnico de los AI Learning Labs, trabajando directamente con nuestros socios en América Latina para crear soluciones de IA abiertas y trazables para datos públicos.
Si vas a asistir a Abrelatam/Condatos, te invitamos a conocer a Andrés. Es un experto y colaborador de larga data del código central de CKAN, y está a cargo de desarrollar el entorno de pruebas que conecta nuestro experimento MCP con los conjuntos de datos de la International Aid Transparency Initiative (IATI), abierto a cualquier persona interesada en probar la herramienta.
Ya sea que quieras hablar sobre la arquitectura de MCP, explorar cómo nuestro trabajo podría apoyar el de tu organización o simplemente compartir ideas mientras tomas un café, él quiere conectarse en persona con la comunidad de datos abiertos de América Latina. Nuevos proyectos, nuevas alianzas y nuevas preguntas son bienvenidas. ¡Ven a saludarlo!
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