El pasado 23 de julio de 2025, yo, Omar Luna, líder de comunicación de Escuela de Datos LATAM, facilité el taller “¡Detecta errores en tus tablas en cuestión de segundos con Open Data Editor!” ante funcionarios, periodistas y activistas latinoamericanos en Abrelatam/Condatos Bolivia 2025, uno de los principales espacios de comunidad para reflexionar sobre el estado de los datos abiertos en la región.
Open Data Editor (ODE) es una herramienta desarrollada por Open Knowledge Foundation (OKFN) para que profesionales, entusiastas y perfiles no técnicos afines al trabajo datero puedan explorar, validar y publicar datos de manera sencilla y gratuita.
Desde esta mirada, el taller contó con la participación de 30 participantes, quienes pudieron tener un primer acercamiento a los alcances y posibilidades que brinda ODE para detectar en segundos errores comunes que pueden presentarse a la hora de trabajar datos.
El taller arrancó con una introducción a los problemas de trabajar datos, donde se abordaron algunos escenarios comunes, vinculantes con el miedo a trabajarlos, lidiar con bases de datos sin saber qué hacer y, una vez se tiene algún grado de conocimiento, cómo sobrellevar la conversión de PDF a formatos abiertos (.csv, entre otros).
Ante eso, se presentó a ODE como una solución pensada y creada con la comunidad y no fuera de ella. Sobre esa base, al tomar en cuenta la diversidad de perfiles que comprende la comunidad datera latinoamericana, la herramienta:
- Hace que los datos sean más interoperables, fáciles de entender y rápidos de usar.
- Permite explorar archivos localmente. No se cargan en ninguna nube.
- Fortalece el trabajo colaborativo datero constante que resuelve problemas mediante aprendizajes, errores y buenas prácticas.
De esta forma, se realizó una sesión demostrativa de la herramienta con cortes de datos del Instituto de Transparencia, Acceso a la Información Pública, Protección de Datos Personales y Rendición de Cuentas de la Ciudad de México (Info CDMX) sobre resoluciones de acceso a la información pública sobre temáticas de género. Con ellas, las personas participantes del taller pudieron ver de qué forma ODE resuelve problemáticas del trabajo de datos, tales como:
- Campos faltantes
- Celdas en blanco
- Llenado de datos erróneos
Esta parte del taller permitió educar la mirada con ODE. Gracias a esto, las personas participantes pudieron identificar algunas limitaciones experimentadas desde su entorno de trabajo, ya sea porque recibieron información solicitada de esta forma o porque enviaron algún tipo de documentación similar sin prevalidar de qué forma se socializaría con periodistas, activistas o ciudadanía en general.
Durante esta parte del taller, las personas participantes pudieron externar preguntas, comentarios o brindar sus impresiones hacia ODE. Acá, se despertó la curiosidad por conocer la capacidad de soporte de lectura de datos de la herramienta, cómo se puede socializar data una vez se ha trabajado en la interfaz, así como otras consideraciones relacionadas con el uso de Inteligencia Artificial que podría brindar la plataforma.
Para finalizar, hubo un espacio de conclusiones. En ellas, se pudo hacer un comparativo entre los alcances y posibilidades de ODE frente a otras herramientas, como Excel y OpenRefine, así como una socialización del próximo lanzamiento del Curso “Calidad y Consistencia de Datos con ODE” en su versión al español para que puedan fortalecer aún más aprendizajes y buenas prácticas de la comunidad datera para la comunidad datera… desde LATAM para todo el mundo.
