Este texto muestra un caso real de cómo el Open Data Editor (ODE) influyó en el flujo de trabajo de una organización dedicada al bien público.
Organisation: StoryData
Location: Barcelona, España 🇪🇸
Knowledge Area: Periodismo de datos
Type of Data: Datos municipales (población, renta, planes estratégicos) y ODS
StoryData es un proyecto de comunicación de datos con sede en Barcelona que combina investigación, análisis y visualización con narrativa para contar las historias que hay detrás de los datos. Su misión es llenar un vacío en la oferta comunicativa actual mediante un ejercicio riguroso de periodismo de datos y defender la necesidad de abrir los datos a los ciudadanos con el fin de socializar la información pública y combatir la posverdad.
Reto
Problema:
StoryData colabora con administraciones públicas catalanas para comunicar datos complejos a la ciudadanía. Uno de sus proyectos con la Diputación de Barcelona implicaba analizar Planes Territoriales Parciales de 50 años, cruzando datos de población, renta familiar y suelo urbanizable con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Los desafíos eran:
- Datos fragmentados: Información dispersa en múltiples fuentes (Instituto Catalán de Estadística, registros municipales).
- Inconsistencias graves: Formatos variables (ej. números con/sin puntos decimales), celdas combinadas con múltiples municipios, y valores calculados sin datos crudos.
- Falta de estandarización: Datos históricos en hojas de cálculo no estructuradas, diseñadas para humanos pero no para máquinas.
Impacto
- Los errores en los datasets (ej. 1.000 vs 1000) distorsionaban visualizaciones clave para evaluar políticas públicas.
- El proceso manual de limpieza consumía semanas de trabajo, retrasando proyectos.
- La imposibilidad de reutilizar datos sucios limitaba la transparencia y el potencial de open data.
Solución
StoryData utilizó Open Data Editor para:
- Detectar errores automáticamente: Inconsistencias en formatos numéricos, fechas y valores faltantes en datasets con miles de filas.
- Estandarizar metadatos: Etiquetar variables críticas (ej. población anual por municipio) para alinearlas con los ODS.
- Preparar datos para visualización: Exportar datasets limpios a herramientas como Looker Studio, permitiendo comparar el progreso municipal en objetivos como reducción de desigualdades o ciudades sostenibles.
Resultados
Tras limpiar los datos con Open Data Editor, el equipo de StoryData elaboró complejos paneles de control para hacer un seguimiento de los planes estratégicos urbanos y territoriales, cruzando la información analizada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Visualizaciones claras de datos de calidad ayudaron a técnicos a:
- Comparar el desempeño de municipios en ODS.
- Identificar gaps (ej. municipios sin datos de renta post-2010).
- Justificar inversiones en sostenibilidad con evidencia estandarizada.
A continuación, destacamos la pestaña por área temática.
Quote
Eli Vivas, Co-fundadora de StoryData
“ODE nos permitió encontrar errores invisibles en datos históricos, como puntos decimales inconsistentes que arruinaban visualizaciones. Ahora podemos devolver datasets limpios a las administraciones, cumpliendo con su mandato de transparencia y acelerando nuestro trabajo periodístico.”
Acerca de Open Data Editor
El Open Data Editor (ODE) es una nueva aplicación de escritorio de código abierto de Open Knowledge destinada a organizaciones sin ánimo de lucro, periodistas de datos, activistas y funcionarios públicos. Su objetivo es ayudarles a detectar errores en sus conjuntos de datos. Se trata de una herramienta gratuita y de código abierto diseñada para personas que trabajan con datos tabulares (Excel, Google Sheets, CSV) y que no saben programar o no tienen los conocimientos necesarios para automatizar el proceso de exploración de datos.
Sencillo, ligero, respetuoso con la privacidad y creado para afrontar retos del mundo real, como el trabajo sin conexión y entornos con pocos recursos, ODE forma parte de la iniciativa The Tech We Want de Open Knowledge, nuestro ambicioso esfuerzo por reimaginar cómo se crea y se utiliza la tecnología.
¡Y hay más! ODE incluye un curso en línea gratuito que puede ayudarte a mejorar la calidad de tus conjuntos de datos y facilitarte la vida y el trabajo.
↪ Haz el curso: Aprende a utilizar ODE
Todo el trabajo de Open Knowledge con el Open Data Editor es posible gracias a una subvención de la Fundación Patrick J. McGovern. Obtenga más información sobre sus programas de financiación aquí.
